Analytics

We integrate solutions and architectures that gather, store, transform, analyze, and visualize large volumes of data.

Data-driven управление вашего бизнеса

Быстрое развитие IT и программных решений порождает большие объемы «сырой» информации, являющиеся кладезем знаний об эффективности бизнес-процессов, поведенческих шаблонов клиентов и прочем.
Наша команда разрабатывает полный стек решений по операционной и предиктивной аналитике, основанный на глубоком анализе данных и методах машинного обучения.

Направления

Методология

Разрабатываем эффективные методологии, исключающие разрыв между бизнес-подразделениями и техническими исполнителями исполнителя в понимании бизнес-задач аналитических задач.

Создание платформы данных

Проектируем и реализуем платформы данных как она основе проприетарных решений, так и open-source стека. Платформа включает в себя потоковую и пакетную интеграцию данных, озера данных, управление обеспечением качества данных, структурированные витрины данных и единый глоссарий данных.

Операционная аналитика

Изучим операционные, финансовые данные и процессы вашей компании. Выявим узкие места, оптимизируем процессы и повысим эффективность операций. Операционная аналитика помогает компаниям контролировать затраты, сокращать временные затраты и улучшать качество продукции или услуг.

Предиктивная аналитика

На основании выверенных исторических внутренних и внешних данных строим прогнозные модели вашего бизнеса. Используем статистические методы и машинное обучение для определения закономерности, трендов и прогнозов развития спроса и рисков. Формируем рекомендации по оптимизации бизнеса и сегментации клиентов по различным показателям.

Наш подход

Discover

Собираем и анализируем требования к хранилищу данных и аналитике. Получаем ответы на шесть главных вопросов: Что? Как? Где? Кто? Когда? Зачем? Определяем роли и требования по визуализации данных для заказчиков и пользователей.

Design

Проектируем схематическую и семантическую реализацию DWH. Формируем концептуальную и логическую схему хранилище посредством пространственными моделями кубов данных. Используем матрицу принятия решений для определения четких требований бизнеса к хранилищу. Производим расчет сайзинга оборудования с учетом роста.

Develop

Непосредственно реализуем витрины данных в хранилище данных и разрабатываем ETL/ELT процедуры для интеграции данных с источников. Формируем расчетные модели основанных на статистических методах, имплементируем машинное обучение. Разрабатываем процедуры качества данных для обеспечения консистентности данных.

Deploy

Инсталируем, конфигурируем аппаратную часть и развертываем программное обеспечение с учетом требований высокой доступности. Производим первичную загрузку данных и их выверку. Запускаем процессы интеграции данных.

Day-to-Day

Мониторим опытную экплуатацию, производим тюнинг работы хранилище и контролируем корректность расчетов и визуализаций. В случае необходимости корректируем расчетные модели и визуализации. Проверяем корректность функционирования процедур бакапирования и востановления.

Defend

Обеспечиваем физическую и логическую защиту данных, на основе аппаратных-программных средств, мероприятий и регламентов информационной безопасности.